Библиотеки Python и их особенности

2670

Библиотеки Python и их особенности

О Python

Python — это высокоуровневый язык программирования широкого назначения, который, по данным множества рейтингов, является одним из самых востребованных в мире. С помощью Python можно создавать самые разнообразные проекты: веб-интерфейсы, мобильные приложения, искусственный интеллект и даже игры. При этом он отличается низким порогом входа и простым синтаксисом.

Одна из основных причин высокой популярности заключается в Python наличии множества качественных библиотек — наборов отдельных модулей и функций, существенно облегчающих разработку программного обеспечения.

В этой статье рассмотрим основные библиотеки языка Python и особенности каждой из них.

Pillow

Бесплатная библиотека для Python, которая используется для открытия, архивирования и сохранения изображений. Она совместима с инструментами пакетной обработки и поддерживает большое количество форматов файлов.

Особенности:

Позволяет автоматизировать изменение формата и оптимизацию размера изображений, проводить resize, crop и другие преобразования;

Используется для добавления текста к графике;
Обеспечивает произвольные аффинные преобразования;
Может быть отлажена с использованием метода show;
Доступна на всех основных платформах — Linux, MacOS и Windows;
Оснащена несколькими интерфейсами: BitmapImage, PhotoImage и Window DIB.

Requests

Библиотека Requests используется для того, чтобы сделать HTTP-запросы более простыми и понятными в работе. Написанная на чистом Python, она является своего рода стандартом для множества разработчиков.

Особенности:

Распространяется бесплатно, с открытым исходным кодом;

Обеспечивает многокомпонентную загрузку файлов;
Поддерживает различные URL и домены;
Автоматически декодирует контент;
Осуществляет проверку SSL;
Проводит сеансы с сохранением cookie.

Scrapy

Распространенная библиотека с открытым исходным кодом, которая используется для сканирования и извлечения различных данных веб-сайта, выполнения автотестов и интеллектуального анализа данных.

Особенности:

Распространяется полностью бесплатно;

Поставляет оболочку для сканирования сайтов;
Позволяет тестировать поведение интернет-ресурса;
Поддерживает извлечение очищенных данных с помощью командной строки;

Asyncio

Библиотека существенно облегчает работу с асинхронными решениями. Чаще всего она применяется для параллельного написания кода с использованием синтаксиса async/await, и поставляется с различными API.

Особенности:

Позволяет объединять библиотеки на основании кода и обратных вызовов;

Обеспечивает одновременную работу различных сопрограмм, написанных на Python, а также предоставляет полный контроль над их выполнением;
Дает возможность синхронизировать параллельный код;
Обеспечивает управление подпроцессами и устанавливает очередность выполнения задач;
Поставляется бесплатно.

NumPy

NumPy — это вычислительная библиотека с открытым исходным кодом. Она добавляет в Python мощные структуры данных, гарантирующие эффективные вычисления, связанные с массивами и матрицами, а также поставляет широкий набор высокоуровневых математических функций.

Чаще всего NumPy используется для программирования машинного обучения, но также нередко применяется внутри других библиотек для работы над тензорами.

Особенности:

Пользуется хорошей поддержкой комьюнити;
Значительно облегчает работу со сложными математическими Вычислениями, например с матричным умножением;
Полностью бесплатна;
Проста в использовании.

Keras

Открытая библиотека, написанная полностью на языке Python, которая обеспечивает взаимодействие с искусственными нейронными сетями. По сути, Keras является надстройкой над фреймворком TensorFlow.

Особенности:

Отличается отличной выразительностью и гибкостью, из-за чего нередко применяется в инновационных исследованиях;

Библиотека Keras спроектирована таким образом, чтобы быть модульной и расширяемой;
Может работать на центральном процессоре или ядре процессора;
поставляет ряд обработанных наборов данных обученных моделей, в том числе Inception, MNIST, ResNet и SqueezeNet.
Гарантирует поддержку большинства нейронных сетей;
Keras легко и удобно отлаживать, поскольку она написана на чистом Python.

Отзывы