Курс Machine Learning
Курс Machine Learning

Освойте профессию Machine Learning Engineer и научитесь обучать нейронные сети, с возможностью последующего трудоустройства.

 

💡 Курс находится в разработке. Следите за обновлениями

Coming soon
114
Группа
До 15 человек
Срок обучения
9-12 месяцев
Уровень группы
Средний

Описание курса

  • АКТУАЛЬНОСТЬ
    Постройте карьеру в одном из самых перспективных направлений в IT
  • ВОСТРЕБОВАННОСТЬ
    За последний год спрос специалистов в области Machine Learning вырос на 344%
  • ДОСТУПНОСТЬ
    Освойте профессию ML-инженера бесплатно, с возможностью трудоустройства
АКТУАЛЬНОСТЬ

ML-инженер — это специалист в области искусственного интеллекта. Его основная задача заключается в проектировании и разработке алгоритмов, по которым компьютер может «думать», и за короткое время обрабатывать большие объемы информации. Машинное обучение и искусственный интеллект тесно связаны. Сегодня эти технологии все чаще используются крупными компаниями для решения маркетинговых задач, автоматизации внутренних процессов, анализа мнений, распознавания естественного языка, формирования аналитики и прочего. На курсе по машинному обучению в IT- лаборатории SpaceLab вы научитесь создавать ML-модели, и сможете освоить одну из самых перспективных технологий современного мира. Большая часть нашего образовательного процесса построена вокруг выполнения практических задач, благодаря чему вы получите достаточно знаний и навыков для работы над коммерческими проектами, а наиболее успешные студенты смогут трудоустроиться в нашу компанию.

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ

Все больше компаний предпочитают принимать управленческие решения на основании статистических данных, поскольку это приносит прогнозируемый и измеримый результат. Поэтому навыки специалистов по машинному обучению и нейронным сетям высоко ценятся на рынке труда, и спрос на ML-инженеров постоянно растет. Если вы хотите создавать технологии и проектировать сети, которые трансформируют современные компании — приглашаем вас на курс по машинному обучению SpaceLab. Образовательный процесс в нашей школе проходит под кураторством опытных менторов-практиков, которые прямо сейчас работают в индустрии Machine Learning. Они помогут вам получить все необходимые знания, чтобы построить успешную карьеру в этом направлении.

ДОСТУПНОСТЬ

SpaceLab полностью меняет представление об образовании в сфере IT. Для обучения в нашей школе студенту нужны только мотивация, стабильный интернет и возможность инвестировать 35-40 часов личного времени для освоения нового материала. Таким образом мы делаем знания доступными для каждого талантливого человека, вне зависимости от его финансового положения и места проживания. После окончания обучения, наиболее успешные студенты гарантировано будут приглашены на работу в AVADA MEDIA — в офис или удаленно. Курс по машинному обучению в SpaceLab — это ваша возможность полностью изменить свою жизнь и переквалифицироваться в сферу IT.

Почему стоит изучать Machine Learning

Прямо сейчас рынок переживает период цифровой трансформации, и если еще недавно искусственный интеллект и машинное обучение использовали только крупные корпорации, такие как Google, Amazon и Meta, сегодня эти технологии успешно интегрируются даже в небольших компаниях и помогают им развиваться. Высокий спрос делает ML-инженеров одними из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов в сфере IT. В онлайн-школе SpaceLab вы сможете освоить профессию Machine Learning Engineer полностью бесплатно.

Для кого предназначен курс

  • Новички

Которые хотят как можно быстрее научиться кодить и получить практику командной работы под кураторством опытных менторов.

  • Действующие разработчики

Практикующие IT-специалисты, которые хотят переквалифицироваться в направление машинного обучения и расширить свой стек технологий.

Чему вы научитесь:

  • Строить и проектировать ML-модели.
  • Работать с профессиональными инструментами по анализу данных.
  • Читать и понимать структуру существующих ML-решений.
  • Использовать разные алгоритмы машинного обучения.
  • Обучать нейронные сети с помощью имеющихся данных.
  • Познакомитесь с языком программирования Python.
  • Освоите принципы объектно-ориентированного программирования.
  • Взаимодействовать и работать в команде с другими специалистами.
  • Вести профессиональную документацию и отчетность.

Как проходит курс

  • Собеседование и входное тестирование Для обучения на наших курсах мы отбираем только самых мотивированных и целеустремленных студентов, которые действительно стремятся развиваться в этом направлении и хотят трансформировать IT-индустрию с помощью своего таланта. Поэтому перед зачислением в группу вам нужно пройти небольшое собеседование с нашим специалистом и выполнить входное тестирование.

 

  • Изучение теории После успешного зачисления в группу, студенту предоставляется неограниченный доступ к закрытому образовательному порталу SpaceLab, где собрана и структурирована вся теоретическая часть курса. Изучением этого материала студенты занимаются, путем последовательного прохождения недельных модулей.

     

  • Домашние задания Обязательным элементов курсов в нашей школе является выполнение студентами практических домашних заданий, сложность которых постепенно возрастает. После выполнения работы обязательно проверяются ментором, с последующим фидбеком и рекомендациями для студента. В случае возникновения трудностей, вы всегда можете обратиться в наше закрытое IT-сообщество , и обсудить вопросы с другими участникам образовательного процесса.

     

  • Результат После успешного завершения обучения, студенты будут обладать всеми знаниями и навыками для работы над коммерческими задачами. Наиболее перспективных и успешных слушателей мы пригласим на работу в AVADA MEDIA, где они смогут построить IT-карьеру в команде единомышленников.

Как начать обучение

Подача заявки
Заполните форму обратной связи, прикрепите резюме и ссылки на свои соцсети
1
Собеседование
Небольшое интервью поможет нам определить ваши цели и приоритеты
2
Тестовое задание
Практическое задание покажет ваш текущий уровень знаний в этом направлении
3
отправить форму
Заполнить форму для
обратной связи

Трудоустройство