Бібліотеки Python та їх особливості

2669

Бібліотеки Python та їх особливості

Про Python

Python — це високорівнева мова програмування широкого призначення, яка, за даними безлічі рейтингів, є однією з найпопулярніших у світі. За допомогою Python можна створювати найрізноманітніші проекти: веб-інтерфейси, мобільні програми, штучний інтелект і навіть ігри. При цьому він відрізняється низьким порогом входу та простим синтаксисом.

Одна з основних причин високої популярності полягає в наявності великої кількості якісних бібліотек — наборів окремих модулів і функцій, що істотно полегшують розробку програмного забезпечення.

У цій статті розглянемо основні бібліотеки Python і особливості кожної з них.

Pillow

Безкоштовна бібліотека для Python, яка використовується для відкриття, архівування та збереження зображень. Вона сумісна з інструментами пакетної обробки та підтримує велику кількість форматів файлів.

Особливості:

Дозволяє автоматизувати зміну формату та оптимізацію розміру зображень, проводити resize, crop та інші перетворення;

Використовується для додавання тексту до графіки;
Забезпечує довільні афінні перетворення;
Може бути налагоджена за допомогою методу show;
Доступна на всіх основних платформах – Linux, MacOS та Windows;
Оснащена декількома інтерфейсами: BitmapImage, PhotoImage та Window DIB.

Requests

Бібліотека Requests використовується для того, щоб зробити HTTP-запити більш простими та зрозумілими у роботі. Написана на чистому Python, вона є своєрідним стандартом для безлічі розробників.

Особливості:

Розповсюджується безкоштовно, з відкритим вихідним кодом;

Забезпечує багатокомпонентне завантаження файлів;
Підтримує різні URL-адреси та домени;
Автоматично декодує контент;
Здійснює перевірку SSL;
Здійснює сеанси із збереженням cookie.

Scrapy

Поширена бібліотека з відкритим вихідним кодом, яка використовується для сканування та вилучення різних даних веб-сайту, виконання автотестів та інтелектуального аналізу даних.

Особливості:

Розповсюджується повністю безкоштовно;

Поставляє оболонку для сканування сайтів;
Дозволяє тестувати поведінку інтернет-ресурсу;
Підтримує вилучення очищених даних за допомогою командного рядка;

Asyncio

Бібліотека значно полегшує роботу з асинхронними рішеннями. Найчастіше вона застосовується для паралельного написання коду за допомогою синтаксису async/await, і поставляється з різними API.

Особливості:

Дозволяє об'єднувати бібліотеки на основі коду та зворотних викликів;

Забезпечує одночасно роботу різних співпрограм, написаних на Python, а також надає повний контроль над їх виконанням;
Дозволяє синхронізувати паралельний код;
Забезпечує управління підпроцесами та встановлює черговість виконання завдань;
Постачається безкоштовно.

NumPy

NumPy це обчислювальна бібліотека з відкритим вихідним кодом. Вона додає Python потужні структури даних, що гарантують ефективні обчислення, пов'язані з масивами і матрицями, а також поставляє широкий набір високорівневих математичних функцій.

Найчастіше NumPy використовується для програмування машинного навчання, але також часто застосовується всередині інших бібліотек для роботи над тензорами.

Особливості:

Користується доброю підтримкою ком'юніті;
Значно полегшує роботу зі складними математичними обчисленнями, наприклад з матричним множенням;
Повністю безкоштовна;
Проста у використанні.

Keras

Відкрита бібліотека, написана повністю мовою Python, яка забезпечує взаємодію зі штучними нейронними мережами. По суті, Keras є надбудовою над фреймворком TensorFlow.

Особливості:

Відрізняється відмінною виразністю та гнучкістю, через що нерідко застосовується в інноваційних дослідженнях;

Бібліотека Keras спроектована таким чином, щоб бути модульною та розширюваною;
Може працювати на центральному процесорі чи ядрі процесора;
Постачає ряд оброблених наборів даних навчених моделей, у тому числі Inception, MNIST, ResNet та SqueezeNet.
Гарантує підтримку більшості нейронних мереж;
Keras легко та зручно налагоджувати, оскільки вона написана на чистому Python.

Відгуки